Python OpenCV / 2値化トラックバー大津の方法との比較

まくまく

OpenCV imshowで複数の画像を表示させ、その画像を見ながらトラックバーで2値化の閾値を決めてみたいと思います。

使用するのはopenCV

使用するのは、画像処理ライブラリのopenCVです。ここではopenCVがインストールされているのを前提として書き進めていきます。

サンプルコード

import cv2
import numpy as np

def trackbar(position):
    pass

img = cv2.imread("photo1.jpg", 0)
img2 = img.copy()

# トラックバーを表示するウィンドウを作成
cv2.namedWindow("window")
# 初期値
threshold = 100
cv2.createTrackbar("threshold", "window", threshold, 255, trackbar)

while True:
    ret, th = cv2.threshold(img, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    ret, th2 = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
    #th3 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, -5)

    # トラックバーの位置をthreshholdに代入
    threshold = cv2.getTrackbarPos("threshold", "window")

    # 画像を表示する
    images = np.hstack((th, th2))
    cv2.imshow("window", images)

    if cv2.waitKey(10) == 27:
        print(threshold)
        break

cv2.destroyAllWindows()
exit()